About Me
琉球大学 工学部 知能情報コースで学んでいるMekannです。 フルスタック開発、機械学習、ゲーム開発に興味を持ち、 常に新しい技術に挑戦することを心がけています。
モダンなWeb技術から低レベルプログラミングまで幅広く学習し、 実際のプロジェクトを通して実践的なスキルを身につけています。 将来はソフトウェア開発の分野で活躍したいと考えています。
Skills & Technologies
Frontend
Backend & Languages
Machine Learning & Game Dev
Tools & Others
Projects
AI画像分類システム
PyTorchとFastAPIを使用した画像分類Webアプリケーション。ResNetモデルをベースに高精度な分類を実現。
プロジェクト詳細
目的
深層学習を活用した高精度な画像分類システムの構築。リアルタイム推論機能により、Webアプリケーションとしての実用性を追求。
技術的特徴
- ResNet-50をベースとした転移学習
- FastAPIによる高速REST API
- OpenCVを使用した前処理パイプライン
- Dockerコンテナ化による環境統一
- バッチ処理対応で大量画像処理可能
成果
分類精度94.2%を達成。推論速度は平均0.3秒/画像を実現し、実用レベルのパフォーマンスを確保。
ゲーム開発詳細
コンセプト
物理演算を重視したリアルなアクションゲーム。プレイヤーの操作感とビジュアルクオリティの両立を目指した3Dゲーム開発。
実装内容
- Rigidbodyを活用した物理挙動システム
- Animatorによる滑らかなキャラクターアニメーション
- Shader Graphでカスタムマテリアル作成
- Post-processing効果による映像品質向上
- Input Systemによる柔軟な操作体系
技術習得
3Dモデリング、テクスチャリング、ライティング技術を習得。ゲーム開発における包括的なスキルを身につけた。
チャットボットAI
自然言語処理技術を活用したインテリジェントチャットボット。Transformerモデルを使用したコンテキスト理解。
AI開発詳細
目標
自然な対話を実現するAIチャットボットの開発。ユーザーの意図を正確に理解し、適切なレスポンスを生成する知的システム。
AI技術
- BERT/GPTベースのTransformerアーキテクチャ
- 意図分類とエンティティ抽出の実装
- 対話履歴を考慮したコンテキスト管理
- 感情分析による適応的応答生成
- Hugging Face Hubでのモデル最適化
成果
意図理解精度89.7%を達成。応答の適切性評価で85%以上の満足度を獲得し、実用的なAIアシスタントを実現。
Webポートフォリオサイト
Astro + Cloudflare Pagesで構築したこのポートフォリオサイト。モダンなUIとレスポンシブデザインを実現。
Web開発詳細
設計思想
就職活動における自己アピールツールとして、技術力とデザインセンスを両立したポートフォリオサイトの構築。
技術選択
- Astroによる高速静的サイト生成
- Three.jsを活用した3D背景アニメーション
- CSS変数によるダイナミックテーマ切り替え
- Cloudflare Pagesでの高速配信
- OpenAI風のモダンUIデザイン採用
特徴
Lighthouse スコア95点以上。3Dエフェクト、テーマ切り替え、カードフリップなど、インタラクティブな要素を豊富に実装。